交易股票的平台 在医疗图像处理、语音识别等应用中,AI 模型需要处理极为复杂的数据结构,这一过程消耗大量计算资源,而这也是深度学习模型能耗巨大的原因之一。 为了进一步提高 AI 模型的效率,麻省理工学院的研究人员开发了一套自动化系统,让深度学习算法开发者能够同时利用两种类型的数据冗余,进而减少了机器学习运算所需的计算、带宽和内存使用量。 现有的优化算法技术大都比较繁琐,并且通常只允许开发者利用“稀疏性”或“对称性”中的一种,两者均为深度学习数据结构中不同类型的冗余。 如今,麻省理工学院研究人员...